![\"Se](\"http:\/\/www.juventudrebelde.cu\/images\/medias\/2020\/02\/3ROSU9_27-02-2020_20.02.51.000000.jpg\" "\\"Se")
La era postantibi\u00f3tica<\/p><\/div>\n
La IA suele representarse gr\u00e1ficamente como ciborgs o robots, pero realmente se trata de computadoras a gran escala con algoritmos muy potentes. Foto: Tomada de Pinterest<\/strong><\/p>\n \u00abQuer\u00edamos desarrollar una plataforma que nos permitiera aprovechar el poder de la inteligencia artificial para marcar el comienzo de otra era de nuevos f\u00e1rmacos antibi\u00f3ticos. Nuestro enfoque revel\u00f3 esta incre\u00edble mol\u00e9cula, posiblemente uno de los antibi\u00f3ticos m\u00e1s poderosos que se han descubierto\u00bb, celebr\u00f3 Collins.<\/p>\n Otro de los rasgos interesantes de este estudio fue que el algoritmo utilizado se asemejaba a los patrones neuronales del cerebro humano. Los investigadores lo entrenaron para analizar la estructura de 2 500 mol\u00e9culas, incluidos 1 700 f\u00e1rmacos, y 800 productos naturales con diversas estructuras y una amplia gama de bioactividad, entre los cuales ten\u00edan que detectar solo aquellos que ten\u00edan las mejores caracter\u00edsticas antibacterianas para matar a la bacteria E. Coli.<\/p>\n Luego seleccionaron a cien candidatos para probarlos f\u00edsicamente y as\u00ed llegaron a los resultados, en un proceso contrastivo que hubiera tardado a\u00f1os de haberse realizado solo con la participaci\u00f3n humana.<\/p>\n \u00abEn t\u00e9rminos de descubrimiento de antibi\u00f3ticos, esto es absolutamente pionero\u00bb, se\u00f1al\u00f3 al respecto Regina Barzilay, investigadora principal del proyecto del MIT.<\/p>\n En el futuro el paso que se debe dar es la prueba en humanos de la halicina. Seg\u00fan Collins, \u00abeste estudio va m\u00e1s all\u00e1 de la simulaci\u00f3n te\u00f3rica y presenta resultados precl\u00ednicos, que son esenciales junto con los ensayos cl\u00ednicos posteriores para demostrar claramente la eficacia y seguridad de estos nuevos medicamentos \u201cdescubiertos\u201d por la inteligencia artificial\u00bb.<\/p>\n El descubrimiento de los medicamentos antimicrobianos fue uno de los logros m\u00e9dicos m\u00e1s significativos del siglo XX, con la llegada de la penicilina. Foto: Telesur<\/strong><\/p>\n El uso colaborativo de m\u00e1quinas para contrastar y detectar patrones va ganando cada vez m\u00e1s respeto en el mundo cient\u00edfico. Con la tutor\u00eda y el estricto seguimiento de todo el proceso, la IA ha llegado a regalarnos resultados recientes tan halague\u00f1os como los xenobots, recientemente anunciados en este espacio, y la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama a trav\u00e9s de mamograf\u00edas que las computadoras logran leer mejor que los doctores.<\/p>\n Espec\u00edficamente en el campo de la farmacoterapia, se afirma que el uso de m\u00e1quinas para acelerar el descubrimiento de medicamentos puede ayudar a abaratar la b\u00fasqueda de nuevos antibi\u00f3ticos y paliar la reticencia de las grandes corporaciones que se niegan a investigar debido a los enormes costos.<\/p>\n Esta investigaci\u00f3n actual se publica apenas unas semanas despu\u00e9s de que otra mol\u00e9cula descubierta por IA se convirtiera en la primera de su tipo en utilizarse en ensayos en humanos, espec\u00edficamente en el tratamiento para pacientes con trastorno obsesivo compulsivo.<\/p>\n En el futuro ser\u00e1 cada vez m\u00e1s com\u00fan que el talento cient\u00edfico humano se combine con m\u00e1quinas bien programadas para diagnosticar, pero tambi\u00e9n para analizar y tratar problemas de salud. Sin dudas, interesante era la que proseguir\u00e1 a la postantibi\u00f3tica, y esperemos, por qu\u00e9 no, que sea m\u00e1s ventajosa en varios sentidos.<\/p>\nIA contra Farmacorresistencia<\/h2>\n
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